AR有哪些類型
SLAM
SLAM的英文全名是Simultaneous localization and mapping，是指同步定位與地圖構建的一種概念，在與AR的結合上，透過機器識別空間關係後，將虛擬物件建構於真實環境中的平面或地面上。
※使用方式：如果您希望將AR效果呈現於平面或地面上，則可以使用SLAM的解決方案。
圖像辨識
以圖片觸發AR，是目前應用最穩定成熟的一種，系統識別圖像的特徵後，可以呼叫出的AR效果包含：3D虛擬角色、3D物件、圖片、動畫…等等，甚至能將這些效果全部組合在一起呈現出來。只要透過手機app掃描您的圖像，就可以輕易地呼叫出您的AR內容。
※使用方式：希望宣傳您的品牌形象或是您的產品特色，以及任何您的圖片，例如品牌logo、雜誌圖像、明信片、書本內容，這些都適合圖像辨識的AR解決方案。
物體辨識
系統會識別出立體的物件的特徵，延伸出AR的應用，有別於2D的圖像識別，物體識別可以辨識出3D立體的物體，再去延伸出對應空間的AR內容。
※使用方式：若您想要AR內容在飲料罐或是在玩具周圍出現，例如：賽車繞著瓶罐的周圍移動，那麼你就需要用到物體辨識。
LBS
LBS適地性服務的英文全名為Location Based Service，是透過GPS、WIFI、藍芽等等定位方式，來推送給使用者所在位置相呼應的服務。比方說車站內的室內導航，或是根據停留的位置推送促銷店家優惠，而在LBS和AR的結合上，常用於觀光導覽或是尋寶。
※使用方式：如果你想要玩類似Pokemon GO的尋寶或是抓寶任務，達成群聚、導客的效果，或是觀光地區的適地性導覽解說，那麼LBS AR是您的好選擇。
臉部辨識
臉部辨識和圖像辨識一樣，是目前較成熟的辨識技術，透過系統識別出臉部的特徵，如眉毛、嘴巴、鼻子等等，結合AR可以戴上各種kuso的裝扮或cosplay扮演虛擬角色。
※使用方式：若您希望您的客戶能戴上您品牌的帽子、眼鏡…等等，或是打開嘴巴時有kuso的動畫以及各種娛樂效果，那麼臉部辨識AR是你的選擇。