AR有哪些類型

SLAM​

SLAM的英文全名是Simultaneous localization and mapping,是指同步定位與地圖構建的一種概念,在與AR的結合上,透過機器識別空間關係後,將虛擬物件建構於真實環境中的平面或地面上。

※使用方式:如果您希望將AR效果呈現於平面或地面上,則可以使用SLAM的解決方案。

圖像辨識

以圖片觸發AR,是目前應用最穩定成熟的一種,系統識別圖像的特徵後,可以呼叫出的AR效果包含:3D虛擬角色、3D物件、圖片、動畫…等等,甚至能將這些效果全部組合在一起呈現出來。只要透過手機app掃描您的圖像,就可以輕易地呼叫出您的AR內容。

※使用方式:希望宣傳您的品牌形象或是您的產品特色,以及任何您的圖片,例如品牌logo、雜誌圖像、明信片、書本內容,這些都適合圖像辨識的AR解決方案。

物體辨識

系統會識別出立體的物件的特徵,延伸出AR的應用,有別於2D的圖像識別,物體識別可以辨識出3D立體的物體,再去延伸出對應空間的AR內容。

※使用方式:若您想要AR內容在飲料罐或是在玩具周圍出現,例如:賽車繞著瓶罐的周圍移動,那麼你就需要用到物體辨識。

LBS

LBS適地性服務的英文全名為Location Based Service,是透過GPS、WIFI、藍芽等等定位方式,來推送給使用者所在位置相呼應的服務。比方說車站內的室內導航,或是根據停留的位置推送促銷店家優惠,而在LBS和AR的結合上,常用於觀光導覽或是尋寶。

※使用方式:如果你想要玩類似Pokemon GO的尋寶或是抓寶任務,達成群聚、導客的效果,或是觀光地區的適地性導覽解說,那麼LBS AR是您的好選擇。

臉部辨識

臉部辨識和圖像辨識一樣,是目前較成熟的辨識技術,透過系統識別出臉部的特徵,如眉毛、嘴巴、鼻子等等,結合AR可以戴上各種kuso的裝扮或cosplay扮演虛擬角色。

※使用方式:若您希望您的客戶能戴上您品牌的帽子、眼鏡…等等,或是打開嘴巴時有kuso的動畫以及各種娛樂效果,那麼臉部辨識AR是你的選擇。